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时间:2019-03-11 来源:东星资源网 本文已影响 手机版

  [摘要] 戈珀资曲线法是预测产品销售量的专门方法, 主要探讨戈珀资曲线型模型法在服装销量预测中的应用。   [关键词] 戈珀资曲线法服装销量预测   随着商品经济的发展,市场竞争日趁激烈。服装业是一个时效性极强的行业,其产品种类繁多,变化迅速,使得企业对市场的预测非常困难。作为服装企业,要想在竞争中立足,生存发展,必须不断地进行市场调查和市场预测。市场预测的方法有很多,下面主要研究戈珀资曲线型模型法在服装销量预测中的应用。
  
  一、戈珀资曲线模型的原理概述
  
  生物界中的生物个体通常都会经历一个出生、成长、成熟和衰老的发展演变过程。描述这种演变过程的模型通常称作为成长曲线模型。这种现象在社会经济和科学技术领域同样存在,比如某项新产品的问世、发展、成熟和衰退。深入分析服装的销量变化规律可发现其同样具有成长曲线的特征,因此,可以运用成长曲线预测模型进行预测。由于这种模型是依据一定的演变理论为前提推导出来的,所以在某些情况下,往往能比简单时间序列法提供更加精确的时间预测。戈珀资曲线法是成长曲线预测法中的确一种。在计量预测分析法中,戈珀资曲线法是预测产品销售量的专门方法。它不但可以对产品的销售量进行预测,而且根据PLC(productlife circle产品生命周期)的原理,能够给出预测点在产品生命周期中所处的阶段,为今后采取适宜的市场策略奠定基础。
  1函数形式由超越函数取对数得:.Iny=Ink+btIna
  y:预测量;.t:时间;k:渐进线;a、b:模型参数,衰退期(00) 销售量加速下滑。
  2通常我们可以用分组法求解戈柏兹曲线中的参数K,a,b,步骤如下:
  (1)整理分组。选取N(N=3n)组研究数据。其中n是数据分成3组后,各组数据的个数。若起初N不等于3n,可以将较早期的所收集的历史数据数据去掉几个,使N=3n。
  (2)式中的Y值用来代表预测对象对于各时序的数值,并将各Y值变换为对数。
  (3)将第一组n个数据点的各?Y相加,求得∑Ⅰ;第二组n个数据点的各个?Y相加,求得∑Ⅱ;最后一组n个数据点的各?Y相加,求得∑Ⅲ。即:∑I=Iny0+Iny1+Iny2;∑II=Iny3+Iny4+Iny5;∑III=Iny6+Iny7+Iny8。
  (4)式中的 t值代表时序的顺序,取t1=0。
  (5)将有关数据代入下列公式,计算戈珀资模型所需参数
  (6)将上面所计算参数的值代入此模型Iny=Ink+btIna.即戈柏兹预测模型。
  
  二、应用举例
  
  1.预测问题的提出。某服装厂1996年~2005年服装销量的资料数据,如表所示:
  表 服装销量的资料数据表
  利用上表提供的历史资料数据,预测该服装厂2006年服装的销售量。
  2.利用戈珀资曲线模型法进行预测。
  (1)资料数据处理。由于利用此方法所需资料数据个数必须?足N=3n,(其中N―所有资料数据个数,n―每组资料数据个数),由于1996年与2006年时间间隔最长,对预测结果影响最小,所以去掉1996年的数据。因此,此题中N=9,n=3。
  (2)列表计算。
  ∑I=Iny0+Iny1+Iny2=9.04,∑II=Iny3+Iny4+Iny5=10.33,∑III=Iny6+Iny7+Iny8=12.07。
  (3)计算戈珀资模型所需参数。
  戈珀资预测模型为Iny=Ink+btIna,将上面所计算参数的值代入此模型得:Iny=1.75+1.1481.10t。
  (4)预测。对应于2006年度的t 值为9,当t=9时,Iny=1.75+1.141.109 = 4.44,查反对数表得:y=84.61。
  所以,利用戈珀资模型法进行预测,得出该服装厂2006年服装的销售量1991预测值为84.61万件。
  
  三、几点说明
  
  1.使用该方法得到的预测结果是第3n年的预测销售量,在使用中应特别注意:令该年份前的第3n年(不含该年)t=0 。另外,增加各组数据个数n,有助于提高预测的精度。
  2.戈珀资曲线法虽然是一个比较成熟的理论方法,但是在应用上也应考虑到产品替代因素以及其他市场需求因素,以提高预测的可靠性。由于资料有限,本文在这方面未做探讨。
  注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。

标签:销量 曲线 模型 预测